Optimisation des prix et réseaux neuronaux
Une tarification plus intelligente grâce aux réseaux neuronaux
Révolutionner votre tarification en exploitant le pouvoir de neural networks. Uncover des opportunités inexploitées et laisser derrière soi les limites de plus anciens, les modèles basés sur la segmentation.
Pas d'effets d'annonce. Juste des résultats.
L'IA basée sur les réseaux neuronaux augmente la précision de la prédiction des prix et la probabilité de gain de plus de 30%* - améliorant ainsi rapidement les marges bénéficiaires et les revenus dans toute l'entreprise. Le réseau neuronal s'adapte à la dynamique du marché en temps réel, en traitant les nouvelles données au fur et à mesure qu'elles apparaissent, tout en reconnaissant le caractère unique de chaque vente négociée. Le tout, en toute confiance, grâce à l'IA explicable.
* Les réseaux neuronaux atteignent systématiquement une précision de prédiction des prix supérieure à 90%, contrairement aux modèles de segmentation, qui sont plus limités dans l'analyse des données et qui, par conséquent, n'ont pas la capacité de prédire les prix. uniquement à propos de 60% précis.
Résultats
Entreprises dans le monde entier utilisent nos solutions pour atteindre exceptionnel résultats de leur voyage vers l'Europe. transformation numérique.
4.5%
Augmentation des recettes
A global US-bes denrées alimentaires Fabricationr boost les recettes en utilisant technologie de tarification alimenté par des réseaux neuronaux.
11%
Augmentation de la marge
A global Fabricant industriel basé dans l'UE maximized bénéfice marges en négocié transactions à travers tous ventes canaux.
2x
Un taux d'adoption plus élevé
Sur la base d'une analyse des clients de PROS, les modèle de réseau neuronal voirs une adoption beaucoup plus large de recommandations de prix que les segmentation–modèle basé sur.
Établir la norme en matière d'optimisation
Nous intégrons la technologie des réseaux neuronaux dans la plateforme PROS pour offrir le prix le plus avancé, capacitéLes solutions d'optimisation de la demande et des prévisions sont les plus performantes du marché.
Optimisation et gestion intelligente des prix
alimenté par l'IA, omnichannel optimisation des prix et la gestion solution que livre en temps réel, des prix spécifiques aux clients, des prévisions de taux de réussite et des informations exploitables..
- EN SAVOIR PLUS
Optimisation de la Capacité
AI-Modèle alimenté que améliore votre prixe stratégies par estimationingurgiter le coût d'opportunité de ressources limitées ou périssablesrces. Il aiders vous ajuster les prix de manière dynamique, donner la priorité aux clients à forte valeur ajoutée et maximiser les revenus. Proposé en complément de POM intelligente.
- EN SAVOIR PLUS
La solution nous fournit de nombreux détails sur chaque attribut et de nombreuses façons de creuser les données. Dans le réseau neuronal, la prédiction des prix est nettement meilleure, ce qui nous permet de rester en avance sur l'inflation. L'IA PROS Gen IV fournit des recommandations de prix plus stratégiques qui s'alignent sur le marché et notre stratégie.
Frank Moore
Responsable de la tarification de la division
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FAQ
Comment les réseaux neuronaux améliorent-ils l'optimisation des prix ?
Les réseaux neuronaux améliorent l'optimisation des prix par l'analyse d'un large éventail de structurés et non structurés données - détails des produits, paysage concurrentiel, comportement des clients, indices de marché, la saisonnalité, l'emplacement, des recettes, les niveaux de stocks, et même considérer lacunes dans les données apprendre de. Cela leur permet de découvrir des modèles complexes dans l'ensemble de l'entreprise, naviguer dans la complexité avec facilité, s'adapter à la dynamique du marché en temps réel et fournir des services de haute qualité. précis price prévisions et les probabilités de gain vos équipes de vente peuvent faire confiance.
Quels sont les avantages des solutions de tarification basées sur des réseaux neuronaux ?
Alimenté par un réseau neuronal technologie conduires recettes et marge bénéficiaire croissance en quelques semaines en traduisant les entreprises la complexité et la dynamique du marché en des prix précis et compétitifsalignés sur en temps réel avec les dernières conditions et demande. Il peut encore mmaximiser recettes avec efficace capacité utilisation. Contrairement aux modèles de segmentation, les réseaux neuronaux "prospèrent" dans des conditions très complexe des environnements commerciaux, tels que des milliers de produits et de clients, en constante évolution les conditions du marché et les événements perturbateurs.
Comment les réseaux neuronaux se comparent-ils aux modèles de segmentation traditionnels en termes de précision de prédiction des prix ?
Les réseaux neuronaux atteignent régulièrement une précision de prédiction des prix de plus de 90%, par rapport aux modèles de segmentation traditionnels, qui atteignent généralement environ 60%. Cette plus grande précision découle de la capacité des réseaux neuronaux à imiter le raisonnement humain, à analyser diverses sources de données, à s'adapter rapidement aux changements du marché et à interpréter de grands volumes de données. Ces capacités se traduisent par des stratégies de tarification et des prévisions plus fiables et plus efficaces.
Comment la technologie basée sur les réseaux neuronaux peut-elle aider à gérer de grandes listes de produits et de clients ?
La technologie basée sur les réseaux neuronaux permet aux responsables de la tarification de gérer facilement de vastes listes de produits et de clients. Elle fournit des prix compétitifs et personnalisés pour une vaste gamme de produits, permettant des stratégies d'optimisation rapides et efficaces, même dans des scénarios complexes.
Quel est l'impact de la tarification par réseau neuronal sur l'adoption et la confiance de l'équipe de vente ?
La tarification alimentée par les réseaux neuronaux favorise la discipline en matière de tarification et renforce la fidélité des clients. Au fur et à mesure que les équipes de vente commencent à utiliser ces prix, leur confiance dans le système augmente, car elles apprécient l'optimisation en temps réel et les résultats fructueux obtenus grâce aux réseaux neuronaux. Il en résulte des taux d'adoption plus élevés et de meilleures performances commerciales.